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SUMMARY:Encuentro de Investigadores (PRESENCIAL)
DESCRIPTION:9:00 h Bienvenida e introducción&nbsp\;&nbsp\;Martín Sánchez Camargo\n\n\n9:05 h Conferencia magistral: Anticipar para actuar: escenarios futuros de la integridad Académica en Iberoamérica&nbsp\;Rubén Comas Forgas\n\n10:00 h Del apoyo a la mediación: un modelo pedagógico para el uso responsable de agentes de inteligencia artificial en el proceso de investigación.&nbsp\;&nbsp\;Carolina Tapia Cortés\n\n10:25 h Prácticas docentes para la promoción de la integridad académica en educación superior: evidencia desde la percepción estudiantil en una universidad mexicana.&nbsp\;Marcelino Trujillo Méndez.\n\n10:50 h La integridad académica en la complejidad de la red de comunicación en el contexto académico.&nbsp\;Martín Sánchez Camargo.\n\n11:30 h De la integridad académica al cambio tecnomoral.&nbsp\;Cristian Puga González.\n\n11: 55 h Del diagnóstico a la acción: rediseño y uso de una encuesta institucional para fortalecer la integridad académica en la universidad multicampus.&nbsp\;Gina Lizzet González Boone y Claudia Guadalupe Bello Morales\n\n12:20 h Uso ético de la inteligencia artificial generativa en el aula para fortalecer la escritura académica.&nbsp\;Hugo Rodríguez Pérez\n\n\n\n\n
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SUMMARY:Encuentro de Empresas (PRESENCIAL)
DESCRIPTION:9:00 h Bienvenida e introducción.&nbsp\;Luis Guillermo Lunagómez Panes\n\n9:05 h Conferencia magistral: Construir y escalar un programa de ética empresarial.&nbsp\;José Herrera Suaste\n\n10:15 Taller: ¿Dónde estoy y a dónde voy?&nbsp\;José Herrera Suaste\n\n
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SUMMARY:Encuentro de Estudiantes (PRESENCIAL)
DESCRIPTION:9:00 a 9:50 h |Panel de estudiantes:&nbsp\;Inteligencia artificial pero aprendizaje real.&nbsp\;En este panel\, estudiantes compartirán buenas prácticas para el uso íntegro de la inteligencia artificial en sus clases\, con el objetivo de aprovechar su potencial y promover un aprendizaje genuino y significativo.10:00 a 11:20 h |&nbsp\;Taller: ¿Qué harías si nadie te estuviera calificando? (habrá traducción simultánea).&nbsp\;En este taller impartido por&nbsp\;Veronika Krasnican del European Network for Academic Integrity\, se abordará el tema de la presión que enfrentan actualmente los estudiantes\, como por ejemplo\, su futuro laboral\, el impacto de la inteligencia artificial y la carga académica y se reflexionará sobre cómo estás influyen en sus decisiones\, valores e identidad. A través de una conversación abierta\, los estudiantes explorarán qué significa actuar con integridad en momentos de presión y estrés\, y comprender lo que realmente se debe defender\, más allá de cualquier calificación.11:30 a 13:00 h |&nbsp\;Sesión Participativa: Diálogos y co-creación de estrategias por un Mejor México.&nbsp\;Jorge Mireles y Juan Carlos Ortiz\, de la organización &nbsp\;Mejor México&nbsp\;llevarán a cabo&nbsp\;una sesión participativa en la que las y los estudiantes reflexionarán\, a partir del diálogo y el trabajo colaborativo\, sobre situaciones cotidianas relacionadas con la corrupción. Se pasará de la reflexión a la construcción de ideas y estrategias concretas que promuevan cambios de conducta y contribuyan a un Mejor México.&nbsp\;\n
CATEGORIES:NORMATIVIDAD PARA FORTALECER LA INTEGRIDAD ACADÉMICA\,INNOVACIÓN EDUCATIVA: RECURSOS&COMMA; EXPERIENCIAS Y BUENAS PRÁCTICAS EN FAVOR DE LA INTEGRIDAD
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SUMMARY:Taller: Diseño de cursos y evaluación para la integridad en la era de la IA (PRESENCIAL)
DESCRIPTION:En este taller\, el Dr. Rettinger ayudará a los docentes y a quienes los apoyan a centrarse en el aprendizaje en lugar de enfocarse en detener las trampas académicas. Basado en el marco de los seis valores fundamentales del International Center for Academic Integrity (Centro Internacional para la Integridad Académica)\, el taller utiliza la metodología de diseño inverso para guiar a los participantes en una reconsideración sistemática de los objetivos de aprendizaje\, las prácticas de evaluación y las estrategias pedagógicas.\n Los participantes analizarán preguntas clave como: ¿Qué resultados de aprendizaje requieren habilidades fundamentales desarrolladas de manera independiente de la IA y cuáles pueden enriquecerse adecuadamente mediante la colaboración con la IA? ¿Qué capacidades humanas constituyen competencias duraderas en el siglo XXI? ¿Cómo podemos evaluar a nuestros estudiantes de manera justa y equitativa\, manteniendo al mismo tiempo nuestra propia integridad académica?\n A través de discusiones grupales estructuradas y actividades prácticas\, los participantes explorarán la utilidad de las políticas tipo “semáforo” para tareas ya existentes\, determinarán los niveles apropiados de integración de la IA en diferentes cursos y aprenderán cómo garantizar la autenticidad del trabajo estudiantil. También examinarán las razones por las que los estudiantes hacen un uso inadecuado de la IA y cómo responder mediante cambios en la estructura de los cursos y en la forma en que se comunica la integridad académica.\n Al finalizar\, los participantes contarán con estrategias concretas\, revisiones de evaluación y una nueva perspectiva sobre cómo aprovechar la IA para apoyar el aprendizaje en lugar de socavarlo\n
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SUMMARY:Inauguración (HÍBRIDA)
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SUMMARY:Integridad académica y formación universitaria en tiempos de inteligencia artificial (HÍBRIDA)
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SUMMARY:Lo opuesto a hacer trampa: construir el futuro en la era de la IA. (HÍBRIDA)
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SUMMARY:Receso
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SUMMARY:Educación en integridad académica en la era Post-Plagio. (HÍBRIDA)
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SUMMARY:Exposición de Pósteres (PRESENCIAL)
DESCRIPTION:1. Inteligencia Artificial y su impacto en la práctica docente universitaria: retos y estrategias para la integridad académica.\nManuela Jiménez Meraz\nMa. Esther Orta Martínez\nLucila Berenice Martínez Tapia\nUniversidad Marista San Luis Potosí\n\n2. Brechas y oportunidades para fortalecer la cultura de integridad académica.Gina Lizzet González Boone\nUNID\n\n3. Integridad Académica y habilidades digitales en los procesos de aprendizaje en universitarios: diagnóstico caso CETYS.\nDora Yesica Caudillo Ruiz\nCETYS Universidad\n\n4. De la integridad académica a la ética profesional.\nIleana Nieves Velázquez\nTecnológico de Monterrey\n\n5. Integridad académica en la supervisión de tesis.\nRicardo Villegas Tovar\nClaudia Dayana Pérez Ruíz\nBenemérita Universidad Autónoma de Puebla\n\nNuestra huella en el camino a la integridad.\nKimberly Carrillo Vázquez\nIa Fernanda Cantú Medellín\nRegina Gutiérrez Castillo\nUniversidad de Monterrey\n\n
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SUMMARY:Espacio de Bienestar
DESCRIPTION:Un espacio para hacer una pausa\, desconectar por unos minutos y recuperar energía. Date un momento para respirar\, relajarte y reconectar contigo antes de continuar.
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SUMMARY:Formando investigadores éticos
DESCRIPTION:Los cursos de escritura académica que se imparten en dos de los programas de doctorado de la Facultad de Ciencias Biológicas de la UANL dedican aproximadamente un tercio de las sesiones durante el semestre a discutir temas relacionados con integridad en la investigación\, mala conducta en la investigación\, y ética de la publicación. Los estudiantes de doctorado deben conocer las buenas prácticas debido a que son formadores de estudiantes de maestría y licenciatura\, y futuros líderes de laboratorios e instituciones de investigación\, además que necesitan tener herramientas para abogar por sus propios intereses y los de los demás en caso de que se presenten con un potencial problema ético.\n&nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; Las discusiones durante el curso se centran en temas como el plagio y el reciclado de texto y la autoría. En el caso del plagio\, se presenta la definición utilizada por la Office of Research Integrity de EE.UU.\, la cual permite el uso de frases idénticas en secciones específicas de los documentos. También se discuten prácticas poco éticas como la publicación “salami” o la publicación doble. En cuanto a la autoría\, se discuten los criterios de autoría utilizados por las editoriales académicas. También se discute el uso ético de la IA en la escritura académica.\n&nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; El propósito de la ponencia es compartir nuestras experiencias durante estos cursos\, e invitar a otros profesores de posgrado a incluir módulos sobre integridad de la investigación y ética de la publicación en sus cursos de posgrado.\n\n
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SUMMARY:Transparencia no es integridad ¿por qué las políticas de transparencia sobre uso de IA fracasan en la investigación científica
DESCRIPTION:Este trabajo examina críticamente las limitaciones de las políticas de inteligencia artificial (IA) orientadas a la transparencia para salvaguardar la integridad epistémica en la investigación científica. Si bien los requisitos de divulgación (como los reconocimientos del uso de IA\, las aclaraciones sobre la autoría y la presentación de métodos) se han convertido en herramientas centrales de gobernanza\, estos regulan principalmente la visibilidad del uso de la IA y no sus implicaciones cognitivas. El estudio sostiene que la transparencia y la integridad son dimensiones analíticamente distintas y que no deben considerarse intercambiables.\n Para formalizar esta distinción\, el artículo introduce una matriz Transparencia-Integridad\, que modela la relación entre la divulgación y la responsabilidad epistémica\, demostrando que una alta transparencia puede coexistir con una baja integridad. Además\, se desarrolla un marco de brecha entre políticas y resultados (Policy-to-Outcome Gap Framework) para explicar cómo las políticas basadas en la divulgación generan cumplimiento formal mientras dejan insuficientemente reguladas formas ocultas de sustitución epistémica\, como el razonamiento delegado y la interpretación externalizada.\n El análisis muestra que los mecanismos actuales de gobernanza de la IA corren el riesgo de producir un “cumplimiento sintético”\, en el que la adhesión a los procedimientos enmascara una disminución de la responsabilidad intelectual. El estudio contribuye a la literatura al transformar una preocupación normativa en un modelo analítico formal y al destacar la brecha estructural entre las entradas de política pública y los resultados epistémicos.\n Se concluye que\, aunque la transparencia es una condición necesaria para el uso responsable de la IA en la ciencia\, no es suficiente\; una gobernanza eficaz también debe proteger la agencia cognitiva humana\, el juicio crítico y la rendición de cuentas en la investigación mediada por inteligencia artificial.\n
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SUMMARY:Distintivo de Integridad Académica FIMPES
DESCRIPTION:En el año 2019 FIMPES lanzó el Distintivo de Integridad Académica como una iniciativa para reconocer el trabajo que las instituciones realizan en la materia y fomentar el desarrollo de una cultura de integridad entre los integrantes de las comunidad académicas. A la fecha\, este distintivo\, de participación voluntaria y que cuenta con tres niveles\, ha sido otorgado a más de la mitad de la membresía de la Federación y ha traído consigo el desarrollo de planes de integridad e iniciativas diversas.&nbsp\;
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SUMMARY:Espacio de bienestar
DESCRIPTION:Un espacio para hacer una pausa\, desconectar por unos minutos y recuperar energía. Date un momento para respirar\, relajarte y reconectar contigo antes de continuar.&nbsp\;
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SUMMARY:La violencia contemporánea y sus efectos en el estudiante universitario
DESCRIPTION:La violencia contemporánea es la violencia normalizada en el siglo XXI y afecta a personas desde el infante hasta el adulto mayor. Involucra el exceso de compromisos y estímulos\, el uso indebido de la tecnología (conectividad ubicua)\, el multitasking\, las falsas expectativas sobre lo que se puede lograr y lo que no\, y el miedo a perderse la experiencia (FOMO). La presente ponencia tiene como objetivo explicar el impacto de esta violencia en el estudiante universitario y sugiere como posibles vías de acción para disminuir sus efectos: 1) la práctica de mindfulness\, entendida como un proceso metacognitivo de autorregulación de la atención y de gestión emocional\, que fomenta y desarrolla el pensamiento crítico\; y 2) la compasión\, la capacidad que puede desarrollar el ser humano\, a partir de una gestión emocional adecuada (mindfulness)\, para reconocer y procesar de forma sana su propio dolor (error\, fracaso o miedo)\, de tal forma que\, cuando es testigo del dolor ajeno\, surge un sentimiento genuino que lo mueve a la acción para intentar aliviarlo. Investigación cuantitativa\, cuasiexperimental\, con diseño pre-post en 93 universitarios mexicanos (grupos experimental y de control). La adecuada gestión emocional y la compasión generan el comportamiento prosocial (acto desinteresado)\, lo que permite al estudiante desarrollar ecuanimidad\, superar el ensimismamiento y contribuir a su entorno. Mindfulness y compasión\, como herramientas de regulación emocional y de gestión del estrés\, son competencias transversales necesarias para que el alumno consolide una identidad investigadora sólida y resiliente ante la exigencia universitaria. En la formación de investigadores\, se sugiere incorporar enfoques psicológicos preventivos para formar profesionales íntegros y empáticos.
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SUMMARY:Sistema de Integridad Académica (SIA)
DESCRIPTION:La Universidad La Salle México tiene un compromiso con la Integridad Académica. En un esfuerzo por construir una cultura que promueva las prácticas éticas\, honestas\, responsables y transparentes\, se diseñó El Sistema de Integridad Académica (SIA) que articula referentes\, instancias\, agentes\, procesos\, recursos y acciones que orientan la formación integral\, acorde con el Plan de mejora institucional asociado al distintivo FIMPES.\nEl Sistema de Integridad Académica (SIA) coordina 3 ámbitos de gestión: la preventiva y formativa\, la restaurativa y la normativa\, porque busca transformar una conducta contraria a la integridad académica en un aprendizaje ético\, reparar los daños cometidos y fortalecer la confianza académica\, por medio de procesos formativos que garanticen el desarrollo de competencias éticas y el fomento del pensamiento crítico y reflexivo porque lo que se busca es generar convicción ética y el desarrollo de la autorregulación ética.\n\n
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SUMMARY:Hacia un marco institucional para promover el uso responsable de la IA generativa en educación superior
DESCRIPTION:La rápida adopción de herramientas de inteligencia artificial generativa\, como ChatGPT\, Claude y Gemini\, ha transformado profundamente las prácticas de aprendizaje y evaluación en la educación superior. Sin embargo\, la mayoría de las instituciones aún carecen de criterios claros que permitan distinguir entre usos pedagógicamente aceptables y conductas que comprometen la integridad académica. Esta ausencia de lineamientos genera incertidumbre tanto para estudiantes como para docentes\, quienes enfrentan decisiones inconsistentes respecto al empleo de estas tecnologías.\n\nEste trabajo propone una Taxonomía de Usos de Inteligencia Artificial (TUIA) como un marco conceptual para clasificar el uso de la IA generativa en actividades académicas según el grado de intervención de la herramienta y la participación intelectual del estudiante. La propuesta se desarrolla mediante una revisión de literatura especializada\, el análisis comparativo de políticas institucionales y documentos internacionales sobre integridad académica e inteligencia artificial\, así como la identificación de escenarios frecuentes en el contexto universitario.\n\nLa taxonomía distingue categorías de uso permitido\, uso permitido con declaración\, uso restringido y uso no aceptable\, con el propósito de ofrecer criterios transparentes para la enseñanza\, la evaluación y la elaboración de políticas institucionales. Más que promover una visión prohibitiva de la IA\, la propuesta busca fortalecer la integridad académica mediante principios de transparencia\, responsabilidad y autoría intelectual\, favoreciendo una integración ética y pedagógicamente pertinente de estas tecnologías en la educación superior
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SUMMARY:Espacio para el bienestar
DESCRIPTION:Un espacio para hacer una pausa\, desconectar por unos minutos y recuperar energía. Date un momento para respirar\, relajarte y reconectar contigo antes de continuar.&nbsp\;
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SUMMARY:Principios de evaluación auténtica como herramienta de apoyo a la integridad académica
DESCRIPTION:El taller constituye una propuesta práctica orientada a conocer los principios fundamentales de la evaluación auténtica y explorar posibilidades concretas para incorporarlos en los procesos de enseñanza y aprendizaje. A partir del análisis y reflexión de la propia práctica docente se busca que las y los participantes reconozcan las características de este enfoque y valoren su pertinencia para diseñar estrategias de evaluación más significativas y contextualizadas.\nLa evaluación auténtica propone trascender la valoración del resultado final y busca favorecer experiencias que movilicen saberes e involucren activamente al estudiantado en la resolución de problemas.\nAsimismo\, el taller vincula a la evaluación auténtica con la integridad académica al ser una opción ante los retos que plantea el ámbito educativo actual y en particular al uso de herramientas de IAG en la educación. Esta actividad se ha implementado en la Universidad La Salle México\, como un taller de 5 horas. En esta ocasión se ha adaptado para el Congreso de Integridad Académica
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SUMMARY:¿Podemos confiar en la inteligencia artificial para hacer matemáticas?
DESCRIPTION:La incorporación de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) en actividades matemáticas plantea nuevas oportunidades\, pero también interrogantes relevantes sobre confiabilidad\, autoría y rigor académico. Este trabajo analiza las implicaciones de la inteligencia artificial aplicada al razonamiento matemático a partir de un enfoque neuro-simbólico que combina las capacidades generativas de los LLM con sistemas de verificación formal\, particularmente Lean 4. El estudio base emplea un enfoque computacional mixto y considera conjuntos de datos como mathlib y MiniF2F\, junto con arquitecturas de generación aumentada por recuperación (RAG) y estrategias de búsqueda de demostraciones mediante Hyper-tree Proof Search.\n\nLos resultados muestran que los sistemas analizados alcanzan una precisión promedio de autoformalización del 74\,6 %\, con una reducción estimada del 78\,5 % del esfuerzo manual requerido para traducir expresiones matemáticas a lenguajes formalmente verificables. Sin embargo\, se identifica también un 15\,3 % de alucinaciones lógicas en las demostraciones generadas\, las cuales son rechazadas por el sistema de verificación formal cuando no satisfacen las reglas lógicas establecidas.\n\nA partir de estos hallazgos\, se discuten sus implicaciones para la integridad académica en la enseñanza y producción de conocimiento matemático. Se propone avanzar desde enfoques centrados únicamente en detectar o prohibir el uso de inteligencia artificial hacia modelos basados en transparencia\, trazabilidad\, verificación y responsabilidad humana. La confianza académica en sistemas generativos no debería sustentarse exclusivamente en la plausibilidad de sus respuestas\, sino en la posibilidad de verificar los razonamientos producidos y mantener al usuario como responsable final de su interpretación y validación.
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SUMMARY:Espacio de bienestar
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SUMMARY:Espacio para el bienestar
DESCRIPTION:Un espacio para hacer una pausa\, desconectar por unos minutos y recuperar energía. Date un momento para respirar\, relajarte y reconectar contigo antes de continuar.&nbsp\;
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SUMMARY:Diseño e implementación de un programa institucional de integridad académica en una universidad multicampus
DESCRIPTION:La integridad académica es fundamental para garantizar la calidad educativa\, la credibilidad institucional y la formación ética del estudiantado. Este trabajo presenta el diseño\, implementación y despliegue inicial del Programa Institucional de Integridad Académica de la Universidad Interamericana para el Desarrollo (UNID)\, orientado a fortalecer una cultura de honestidad intelectual en una institución multicampus.\n\nSe desarrolló un estudio de caso institucional descriptivo\, sustentado en documentos normativos\, registros de capacitación\, evaluaciones\, encuestas\, grupos focales y seguimiento de incidencias. El programa se estructuró en cuatro ejes: gobernanza institucional\, prevención y percepción\, detección y seguimiento\, y mejora continua.\n\nLa implementación alcanzó los 45 campus de la universidad\, con la constitución de un Comité Central y 45 comités locales de integridad académica. El curso de Integridad Académica y Honestidad Intelectual impactó a 708 participantes. Asimismo\, se evaluaron 42 coordinadores académicos\, de los cuales 38 fueron acreditados\, con un aprovechamiento promedio de 92.3 %. También se revisaron más de 100 trabajos mediante herramientas de análisis de similitud textual y se estableció un sistema formal de seguimiento de casos.\n\nLos resultados muestran avances en la institucionalización de la integridad académica y áreas de oportunidad en el conocimiento de los mecanismos de reporte. El modelo constituye una experiencia replicable\, basada en gobernanza\, formación\, normatividad\, evaluación y mejora continua.
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SUMMARY:Construcción de una declaración de integridad para la Universidad de los Andes (HÍBRIDA)
DESCRIPTION:La construcción de la Declaración de Integridad Académica de la Universidad de los Andes responde a una preocupación sostenida del Comité Ampliado de Integridad\, un espacio interdisciplinario que\, durante más de &nbsp\;cinco años\, ha promovido la reflexión institucional en torno a la integridad como valor fundamental del proyecto educativo universitario. En el contexto contemporáneo\, marcado por transformaciones tecnológicas y nuevas prácticas pedagógicas\, la integridad académica adquiere una relevancia creciente al plantear desafíos éticos complejos para la comunidad educativa. Esta experiencia se articula con el eje temático Cultura de integridad académica\, al proponer una comprensión de la integridad no como imposición normativa\, sino como práctica colectiva orientada a preservar los fines de la educación superior.\n\nLa tesis central plantea que la integridad académica es un compromiso activo de la comunidad universitaria con la práctica académica\, que comprende la enseñanza y el aprendizaje\, la investigación y la creación\, las actividades de servicio y el desarrollo institucional\, así como el compromiso con la sociedad\, el bien común y la justicia social. Este compromiso se orienta a proteger el aprendizaje y el conocimiento\, más allá del cumplimiento de normas o la ausencia de fraude. En consecuencia\, la construcción de una declaración institucional en este campo requiere procesos participativos\, deliberativos y contextualizados que fortalezcan su legitimidad y apropiación.\n\nSe concluye que la construcción participativa de una declaración de integridad favorece el surgimiento de culturas democráticas de la integridad\, en las que los miembros de la comunidad deliberan sobre los fines de la educación y resisten dinámicas que los reducen a lógicas instrumentales. En consonancia con la literatura\, este proceso evidencia que la promulgación de esta declaración constituye un punto clave\, y plantea como desafío sostener conversaciones institucionales que permitan traducir estos principios en prácticas cotidianas y evaluar su impacto.\n\n
CATEGORIES:NORMATIVIDAD PARA FORTALECER LA INTEGRIDAD ACADÉMICA
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SUMMARY:Del plagio a delve: autoría\, automatización y costes humanos ocultos de la inteligencia artificial
DESCRIPTION:La inteligencia artificial generativa no ha creado la deshonestidad académica\, pero está transformando profundamente sus formas\, su escala y sus posibilidades de detección. La conferencia analizará la evolución desde el plagio tradicional hasta la compra de trabajos\, la e-suplantación y la delegación de la producción intelectual en sistemas algorítmicos. El fenómeno&nbsp\;delve&nbsp\;servirá para examinar cómo la IA está dejando huellas en el lenguaje académico y contribuyendo a su homogeneización. La ponencia también hará visible la infraestructura humana que sostiene estos sistemas\, incluyendo el trabajo de etiquetado\, evaluación y moderación de contenidos realizado frecuentemente en condiciones precarias. Se defenderá que la integridad académica debe abarcar no solo el uso transparente y responsable de la IA\, sino también una reflexión crítica sobre los sesgos\, las condiciones de producción\, los costes humanos y la justicia social de las tecnologías utilizadas por las universidades.
CATEGORIES:INTELIGENCIA ARTIFICIAL EL MUNDO DIGITAL Y SUS IMPLICACIONES EN INTEGRIDAD ACADÉMICA
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SUMMARY:La integridad comienza antes de la fecha de entrega
DESCRIPTION:Estamos tan ocupados preparándonos para un futuro que no podemos predecir que olvidamos vivir y aprender de verdad el presente. En esta conferencia magistral\, Veronika Krásničan le da un giro a la conversación sobre la integridad académica: en lugar de preguntar “¿cuáles son las consecuencias de hacer trampa?”\, pregunta “¿por qué nos perdemos a nosotros mismos en primer lugar?”.\n Honesta\, directa y basada en experiencias reales\, esta charla explora cómo el miedo al futuro empuja silenciosamente a los estudiantes y educadores hacia los atajos\, el agotamiento y la desconexión de lo que realmente importa.\n La presencia\, la autoconciencia y la capacidad de mostrarse tal como uno es no son habilidades blandas\; son el fundamento de todo. Porque lo más resistente y valioso que puedes construir para cualquier futuro es saber quién eres en este momento.\n
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SUMMARY:Receso
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SUMMARY:Entrega del Sello Bien en tu Escuela. Premio Hagámoslo Bien
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SUMMARY:Presentación ENAI
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SUMMARY:Panel: Universidad que forma\, personas que transforman
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SUMMARY:Hallazgos de un grupo de enfoque para fortalecer la cultura organizacional en una universidad multicampus
DESCRIPTION:La integridad es un componente esencial para fortalecer la confianza\, la calidad educativa y la coherencia institucional. El objetivo de este estudio fue analizar las percepciones\, los retos y las expectativas de actores clave de una universidad multicampus\, a fin de generar insumos para consolidar una cultura organizacional basada en la integridad. Se realizó un grupo de enfoque institucional en modalidad virtual\, con una duración de dos horas y 36 minutos. Participaron 19 representantes de distintas áreas y niveles organizacionales. La información se recopiló mediante preguntas detonadoras\, discusión guiada y registro de comentarios\, y se examinó mediante análisis temático. Los resultados muestran que la integridad se reconoce como un valor personal sólido\, asociado con la honestidad\, la coherencia y la autenticidad\; sin embargo\, persisten dificultades para traducirla en prácticas institucionales consistentes. Entre los principales retos se identificaron la burocracia\, las zonas grises\, la simulación del cumplimiento\, el desconocimiento de procesos y la falta de claridad en los lineamientos. Asimismo\, la confianza\, la comunicación\, el liderazgo ejemplar y el acompañamiento emergieron como factores fundamentales. Se concluye que los sistemas de integridad deben trascender el cumplimiento normativo e incorporar mecanismos claros de denuncia\, seguimiento\, protección\, escucha y aprendizaje organizacional que favorezcan una cultura compartida\, coherente y sostenible.\n&nbsp\;\n\n
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SUMMARY:Del algoritmo a la voz propia: narrativas cinematográficas para la integridad académica
DESCRIPTION:La expansión de la Inteligencia Artificial Generativa ha transformado la producción del conocimiento en el ámbito educativo\, exponiendo dilemas éticos que trascienden la simple detección de plagio. Cuando el proceso reflexivo se ve sustituido por la herramienta digital\, esta cuestión atañe a la posible pérdida de la voz propia\, del criterio analítico y la autorregulación socioemocional del alumnado. En fechas recientes se ha desatado una crisis de autoría en la que la subjetividad que resulta del pensamiento crítico y la redacción académica con el estilo personal del enunciador del discurso\, ahora corren el riesgo de ser reemplazadas por textos impecables y en apariencia perfectos que\, estandarizados –aunque objetivos– se producen por obra y gracia de la Inteligencia Artificial Generativa.\nEsta ponencia plantea un enfoque pedagógico interdisciplinario y humanista que combina las narrativas cinematográficas y literarias como herramientas que revaloran la voz personal y robustecen su integridad en el ámbito académico. Se sostiene que el análisis y la creación de narrativas funcionan como laboratorios de empatía y pensamiento crítico. Esto\, posibilita que el alumnado examine las implicaciones éticas de suplantar a otros autores y que los estudiantes aprecien el esfuerzo expresivo como un acto de autenticidad e identidad.\nCon este objetivo propone examinar relatos fílmicos de manera comparativa\, los cuales\, desde la ciencia ficción\, el drama o la comedia\, simulan dilemas morales y abordan el conflicto de la pérdida de la voz propia. Por medio de un marco metodológico basado en la apreciación estética y la mediación tecnológica\, la ponencia propone estrategias didácticas concretas para transformar la IA\, de una máquina de respuestas automáticas\, a un interlocutor dialéctico. Esta propuesta examina cómo guiar al estudiantado para que audite las respuestas algorítmicas\, identifique sesgos y emplee la tecnología como un andamiaje técnico\, sin dejar de lado su propia visión afectiva y crítica.
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SUMMARY:De un programa de integridad académica a un modelo institucional de consolidación: evolución de una estrategia universitaria de mejora continua (2019-2016)
DESCRIPTION:La integridad académica se ha consolidado como un componente estratégico de la calidad educativa\, la gobernanza universitaria\, la formación ética del estudiantado y la credibilidad social de las instituciones de educación superior. No obstante\, hay limitada evidencia sobre los procesos institucionales que favorecen su fortalecimiento y consolidación. En este contexto\, la Universidad del Valle de Puebla\, tras una primera sistematización\, periodo 2019-2023\, impulsó entre 2024 y 2026 una nueva etapa para fortalecer y ampliar su estrategia institucional de integridad académica. El objetivo fue analizar las líneas de trabajo\, proyectos y experiencias desarrolladas durante este periodo para describir la evolución de la estrategia institucional\, identificar los principales avances alcanzados respecto al periodo previo y aportar evidencia sobre los procesos de mejora continua transferibles a otras instituciones. Se presenta un modelo de maduración institucional de la cultura de integridad académica.\nEl marco teórico profundiza la integridad académica como cultura institucional\, gobernanza institucional e integridad académica\, cultura de calidad y mejora continua en educación superior\, y el papel de la inteligencia artificial como catalizador de la transformación de las políticas de integridad académica. Bajo un enfoque cualitativo y un diseño documental de carácter interpretativo\, el corpus documental fue seleccionado mediante muestreo intencional por criterio\; las categorías analíticas se construyeron con un proceso heurístico-hermenéutico y la confiabilidad se fortaleció mediante triangulación de fuentes.\n\nLos resultados muestran una evolución institucional caracterizada por la restructuración del organigrama\, el fortalecimiento de la estrategia de integridad académica\, los avances en su consolidación y la definición de indicadores para el Programa de Integridad Académica hacia 2030. Se presenta un modelo de maduración institucional con dos dimensiones: evolutiva y estructural\, como marco analítico que explica la evolución y consolidación de la cultura de integridad académica y ofrece una referencia transferible para orientar procesos de mejora continua en otras universidades.\n\n
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SUMMARY:El valor de la palabra: la integridad académica desde una perspectiva indígena
DESCRIPTION:Mediante ejemplos\, esta presentación pretende ilustrar cómo la Integridad Académica desde una perspectiva Indígena difiere de las formas más comunes en &nbsp\;la Universidad de Victoria\, en la Colombia Británica\, Canadá no sólo en cuanto a expectativas dentro de los cursos sino también dentro de los requerimientos de ética para procesos de investigación\, entre otros. Dichos ejemplos han servido para guiar enfoques\, metodologías y principios de nuestros planes estratégicos los cuales deben reconocer y respetar los principios de la Ley de Declaración sobre los Derechos de los Pueblos Indígenas.\n\n
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SUMMARY:De la falta a la reflexión: un modelo de conversación formativa
DESCRIPTION:Cuando un estudiante incurre en una falta a la integridad académica\, la respuesta institucional puede ir más allá de la aplicación de una consecuencia. Los espacios de conversación posteriores a la falta ofrecen una oportunidad para que el estudiante comprenda la decisión que tomó\, reconozca sus implicaciones y considere cómo actuar ante situaciones similares en el futuro. El reto consiste en lograr que esa conversación genere una reflexión ética auténtica y no se limite a declaraciones esperadas de arrepentimiento o a la preocupación por la sanción.\n\nEsta ponencia presenta la sistematización de 121 audiencias realizadas por el Comité de Integridad Académica de PrepaTec Guadalajara entre enero y junio de 2026. A partir de estos casos\, se identificaron patrones narrativos recurrentes\, entre ellos el desplazamiento y la dilución de la responsabilidad\, la distorsión de las consecuencias y el arrepentimiento declarativo. El análisis se apoya en la teoría de desconexión moral de Albert Bandura y en el enfoque Question Thinking de Marilee Adams\, que destaca la influencia de las preguntas en la orientación de una conversación hacia posturas defensivas o hacia procesos de aprendizaje.\n\nComo respuesta a esta necesidad\, se propone R.I.T.A.\, un marco conversacional organizado en cuatro dimensiones: Reconocimiento\, Impacto\, Transferencia y Alternativas. Su propósito es ofrecer a los comités una ruta breve y flexible para formular preguntas que ayuden al estudiante a reconocer su decisión\, comprender sus efectos\, trasladar el aprendizaje a otros contextos e identificar opciones concretas para actuar de manera distinta. La propuesta incorpora también recomendaciones sobre capacitación de los comités\, escucha activa\, condiciones de confianza y seguimiento mediante medidas formativas. Con esto\, se busca fortalecer el carácter educativo de las audiencias y hacer más visible la reflexión del estudiante.&nbsp\;
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SUMMARY:Radiografía de la identidad académica 2026
DESCRIPTION:La integridad académica es un eje clave de la calidad educativa\, cuyo fortalecimiento adquiere especial relevancia ante la creciente integración de tecnologías digitales y herramientas de inteligencia artificial generativa en los procesos de enseñanza y aprendizaje. En este contexto\, la Universidad La Salle Laguna aplica anualmente un instrumento de diagnóstico orientado a identificar la percepción y las prácticas relacionadas con la cultura de integridad académica en su comunidad universitaria. El presente proyecto analiza los resultados obtenidos en la aplicación 2026\, con la participación de 500 integrantes de la comunidad estudiantil.\nEl diagnóstico permitió identificar fortalezas y áreas de oportunidad relacionadas con la cultura de la integridad\, la percepción de los estudiantes en cuanto al acompañamiento docente y las actitudes frente al fraude académico. Entre los principales hallazgos destaca que 79.4% de los participantes prioriza la mejora continua\, 78.8% busca una comprensión profunda de los contenidos y 69.2% reconoce los errores como parte del aprendizaje. Sin embargo\, se identifican áreas de oportunidad en la conexión humana entre estudiantes y docentes. Asimismo\, aunque existe un rechazo general hacia prácticas fraudulentas\, persisten situaciones de normalización asociadas al denominado “falso compañerismo”\; particularmente\, 6.2% de los estudiantes justifica el fraude cuando se realiza con la intención de ayudar a un amigo.\nA partir de estos resultados se propone un modelo institucional de intervención sustentado en tres pilares: prevenir\, detectar y apoyar\, mediante estrategias de formación ética\, aplicación consistente de normas\, herramientas de verificación\, tutorías académicas y acompañamiento psicológico. El diagnóstico constituye así un mecanismo de mejora continua para fortalecer una cultura de integridad académica y promover aprendizajes auténticos.
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SUMMARY:Del aula a la profesión: el proyecto de reflexión del IB como estrategia para desarrollar la integridad académica y la ética profesional
DESCRIPTION:En un contexto donde la inteligencia artificial\, el acceso inmediato a la información y la complejidad de los problemas profesionales desafían las formas tradicionales de enseñar la integridad académica\, surge la necesidad de trascender un enfoque centrado únicamente en el cumplimiento de normas como el plagio\, las citas o las referencias. Esta ponencia presenta una propuesta pedagógica basada en el Proyecto de Reflexión del Programa de Orientación Profesional (Career-related Programme) del Bachillerato Internacional (IB)\, cuyo propósito es desarrollar el juicio ético y preparar a los estudiantes para enfrentar dilemas propios de su futura profesión.\nA partir del análisis de dilemas éticos\, los estudiantes investigan desde múltiples perspectivas\, evalúan críticamente la evidencia\, identifican sus propios sesgos\, documentan la evolución de su pensamiento mediante un diario de aprendizaje y construyen una postura personal fundamentada. De esta manera\, la investigación deja de ser únicamente un ejercicio académico para convertirse en un proceso de reflexión que fortalece tanto la integridad académica como la ética profesional.\nLa ponencia expone los fundamentos teóricos que sustentan esta metodología\, ilustra su aplicación mediante ejemplos de proyectos desarrollados por estudiantes y presenta una propuesta metodológica transferible para docentes de diferentes disciplinas y niveles educativos. Se concluye que la integridad académica no debe entenderse exclusivamente como el cumplimiento de normas institucionales\, sino como un proceso formativo orientado al desarrollo del pensamiento crítico\, la reflexión\, la toma de decisiones éticamente fundamentadas y la capacidad de actuar con responsabilidad en contextos caracterizados por la incertidumbre y las denominadas "zonas grises" de la práctica profesional.\nPalabras clave: integridad académica\, ética profesional\, Proyecto de Reflexión\, Bachillerato Internacional\, pensamiento crítico\, reflexión\, dilemas éticos\, pensamiento ético.\n\n\n
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SUMMARY:Evaluación del aprendizaje con inteligencia artificial: oportunidades\, riesgos e integridad académica
DESCRIPTION:La incorporación de la inteligencia artificial (IA)\, particularmente de la inteligencia artificial generativa\, está transformando los procesos de evaluación del aprendizaje en la educación superior y\, al mismo tiempo\, plantea nuevos desafíos para la integridad académica. Esta ponencia tiene como objetivo analizar la evidencia reciente sobre el uso de la IA en la evaluación del aprendizaje en el nivel superior\, con énfasis en sus oportunidades\, riesgos e implicaciones éticas. Se realizó una revisión integrativa de 37 artículos académicos publicados entre 2023 y 2026\, en español e inglés. La información se organizó a partir del año de publicación\, enfoque metodológico y principales aportaciones\, y se analizó mediante categorías vinculadas con las aplicaciones de la IA\, la calidad de la evaluación y la integridad académica.\nLos resultados muestran que la IA puede favorecer la automatización de tareas evaluativas\, la generación de retroalimentación inmediata y personalizada\, el apoyo a la evaluación formativa y sumativa\, y la optimización del tiempo docente. Sin embargo\, también se identifican riesgos relacionados con la confiabilidad y validez de las calificaciones\, los sesgos algorítmicos\, la dependencia de las instrucciones proporcionadas\, la falta de contextualización\, la opacidad de los sistemas y el uso no autorizado por parte del estudiantado. La evidencia indica que una respuesta centrada exclusivamente en la detección resulta insuficiente para proteger la autoría y la autenticidad de los aprendizajes.\nSe concluye que la integración responsable de la IA requiere rediseñar las estrategias de evaluación\, fortalecer la alfabetización en IA\, explicitar los usos permitidos\, documentar el proceso de aprendizaje y conservar la supervisión humana en las decisiones académicas. Se propone avanzar hacia modelos híbridos de evaluación que articulen innovación tecnológica\, juicio docente\, transparencia y corresponsabilidad institucional.\n\n\n
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SUMMARY:Filosofía y ética de la inteligencia artificial
DESCRIPTION:El acelerado desarrollo de la inteligencia artificial (IA) genera transformaciones profundas en la vida social\, económica y cultural del mundo\, planteando interrogantes éticos y filosóficos que aún carecen de respuestas sólidas. Aquí se presenta un análisis crítico del uso de las tecnologías alineado con la formación de las virtudes académicas y profesionales. Este trabajo es una contribución desde el punto de vista ético-filosófico que pretende orientar el uso y comprensión de la IA desde perspectivas que aseguren la justicia social\, la dignidad humana y el bien común.
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