14.° Congreso de Integridad Académica

La inteligencia artificial generativa no ha creado la deshonestidad académica, pero está transformando profundamente sus formas, su escala y sus posibilidades de detección. La conferencia analizará la evolución desde el plagio tradicional hasta la compra de trabajos, la e-suplantación y la delegación de la producción intelectual en sistemas algorítmicos. El fenómeno delve servirá para examinar cómo la IA está dejando huellas en el lenguaje académico y contribuyendo a su homogeneización. La ponencia también hará visible la infraestructura humana que sostiene estos sistemas, incluyendo el trabajo de etiquetado, evaluación y moderación de contenidos realizado frecuentemente en condiciones precarias. Se defenderá que la integridad académica debe abarcar no solo el uso transparente y responsable de la IA, sino también una reflexión crítica sobre los sesgos, las condiciones de producción, los costes humanos y la justicia social de las tecnologías utilizadas por las universidades.

La expansión de la Inteligencia Artificial Generativa ha transformado la producción del conocimiento en el ámbito educativo, exponiendo dilemas éticos que trascienden la simple detección de plagio. Cuando el proceso reflexivo se ve sustituido por la herramienta digital, esta cuestión atañe a la posible pérdida de la voz propia, del criterio analítico y la autorregulación socioemocional del alumnado. En fechas recientes se ha desatado una crisis de autoría en la que la subjetividad que resulta del pensamiento crítico y la redacción académica con el estilo personal del enunciador del discurso, ahora corren el riesgo de ser reemplazadas por textos impecables y en apariencia perfectos que, estandarizados –aunque objetivos– se producen por obra y gracia de la Inteligencia Artificial Generativa.
Esta ponencia plantea un enfoque pedagógico interdisciplinario y humanista que combina las narrativas cinematográficas y literarias como herramientas que revaloran la voz personal y robustecen su integridad en el ámbito académico. Se sostiene que el análisis y la creación de narrativas funcionan como laboratorios de empatía y pensamiento crítico. Esto, posibilita que el alumnado examine las implicaciones éticas de suplantar a otros autores y que los estudiantes aprecien el esfuerzo expresivo como un acto de autenticidad e identidad.
Con este objetivo propone examinar relatos fílmicos de manera comparativa, los cuales, desde la ciencia ficción, el drama o la comedia, simulan dilemas morales y abordan el conflicto de la pérdida de la voz propia. Por medio de un marco metodológico basado en la apreciación estética y la mediación tecnológica, la ponencia propone estrategias didácticas concretas para transformar la IA, de una máquina de respuestas automáticas, a un interlocutor dialéctico. Esta propuesta examina cómo guiar al estudiantado para que audite las respuestas algorítmicas, identifique sesgos y emplee la tecnología como un andamiaje técnico, sin dejar de lado su propia visión afectiva y crítica.

Mediante ejemplos, esta presentación pretende ilustrar cómo la Integridad Académica desde una perspectiva Indígena difiere de las formas más comunes en  la Universidad de Victoria, en la Colombia Británica, Canadá no sólo en cuanto a expectativas dentro de los cursos sino también dentro de los requerimientos de ética para procesos de investigación, entre otros. Dichos ejemplos han servido para guiar enfoques, metodologías y principios de nuestros planes estratégicos los cuales deben reconocer y respetar los principios de la Ley de Declaración sobre los Derechos de los Pueblos Indígenas.

En un contexto donde la inteligencia artificial, el acceso inmediato a la información y la complejidad de los problemas profesionales desafían las formas tradicionales de enseñar la integridad académica, surge la necesidad de trascender un enfoque centrado únicamente en el cumplimiento de normas como el plagio, las citas o las referencias. Esta ponencia presenta una propuesta pedagógica basada en el Proyecto de Reflexión del Programa de Orientación Profesional (Career-related Programme) del Bachillerato Internacional (IB), cuyo propósito es desarrollar el juicio ético y preparar a los estudiantes para enfrentar dilemas propios de su futura profesión.
A partir del análisis de dilemas éticos, los estudiantes investigan desde múltiples perspectivas, evalúan críticamente la evidencia, identifican sus propios sesgos, documentan la evolución de su pensamiento mediante un diario de aprendizaje y construyen una postura personal fundamentada. De esta manera, la investigación deja de ser únicamente un ejercicio académico para convertirse en un proceso de reflexión que fortalece tanto la integridad académica como la ética profesional.
La ponencia expone los fundamentos teóricos que sustentan esta metodología, ilustra su aplicación mediante ejemplos de proyectos desarrollados por estudiantes y presenta una propuesta metodológica transferible para docentes de diferentes disciplinas y niveles educativos. Se concluye que la integridad académica no debe entenderse exclusivamente como el cumplimiento de normas institucionales, sino como un proceso formativo orientado al desarrollo del pensamiento crítico, la reflexión, la toma de decisiones éticamente fundamentadas y la capacidad de actuar con responsabilidad en contextos caracterizados por la incertidumbre y las denominadas "zonas grises" de la práctica profesional.
Palabras clave: integridad académica, ética profesional, Proyecto de Reflexión, Bachillerato Internacional, pensamiento crítico, reflexión, dilemas éticos, pensamiento ético.

La incorporación de la inteligencia artificial (IA), particularmente de la inteligencia artificial generativa, está transformando los procesos de evaluación del aprendizaje en la educación superior y, al mismo tiempo, plantea nuevos desafíos para la integridad académica. Esta ponencia tiene como objetivo analizar la evidencia reciente sobre el uso de la IA en la evaluación del aprendizaje en el nivel superior, con énfasis en sus oportunidades, riesgos e implicaciones éticas. Se realizó una revisión integrativa de 37 artículos académicos publicados entre 2023 y 2026, en español e inglés. La información se organizó a partir del año de publicación, enfoque metodológico y principales aportaciones, y se analizó mediante categorías vinculadas con las aplicaciones de la IA, la calidad de la evaluación y la integridad académica.
Los resultados muestran que la IA puede favorecer la automatización de tareas evaluativas, la generación de retroalimentación inmediata y personalizada, el apoyo a la evaluación formativa y sumativa, y la optimización del tiempo docente. Sin embargo, también se identifican riesgos relacionados con la confiabilidad y validez de las calificaciones, los sesgos algorítmicos, la dependencia de las instrucciones proporcionadas, la falta de contextualización, la opacidad de los sistemas y el uso no autorizado por parte del estudiantado. La evidencia indica que una respuesta centrada exclusivamente en la detección resulta insuficiente para proteger la autoría y la autenticidad de los aprendizajes.
Se concluye que la integración responsable de la IA requiere rediseñar las estrategias de evaluación, fortalecer la alfabetización en IA, explicitar los usos permitidos, documentar el proceso de aprendizaje y conservar la supervisión humana en las decisiones académicas. Se propone avanzar hacia modelos híbridos de evaluación que articulen innovación tecnológica, juicio docente, transparencia y corresponsabilidad institucional.