14.° Congreso de Integridad Académica

La inteligencia artificial generativa no ha creado la deshonestidad académica, pero está transformando profundamente sus formas, su escala y sus posibilidades de detección. La conferencia analizará la evolución desde el plagio tradicional hasta la compra de trabajos, la e-suplantación y la delegación de la producción intelectual en sistemas algorítmicos. El fenómeno delve servirá para examinar cómo la IA está dejando huellas en el lenguaje académico y contribuyendo a su homogeneización. La ponencia también hará visible la infraestructura humana que sostiene estos sistemas, incluyendo el trabajo de etiquetado, evaluación y moderación de contenidos realizado frecuentemente en condiciones precarias. Se defenderá que la integridad académica debe abarcar no solo el uso transparente y responsable de la IA, sino también una reflexión crítica sobre los sesgos, las condiciones de producción, los costes humanos y la justicia social de las tecnologías utilizadas por las universidades.

La integridad es un componente esencial para fortalecer la confianza, la calidad educativa y la coherencia institucional. El objetivo de este estudio fue analizar las percepciones, los retos y las expectativas de actores clave de una universidad multicampus, a fin de generar insumos para consolidar una cultura organizacional basada en la integridad. Se realizó un grupo de enfoque institucional en modalidad virtual, con una duración de dos horas y 36 minutos. Participaron 19 representantes de distintas áreas y niveles organizacionales. La información se recopiló mediante preguntas detonadoras, discusión guiada y registro de comentarios, y se examinó mediante análisis temático. Los resultados muestran que la integridad se reconoce como un valor personal sólido, asociado con la honestidad, la coherencia y la autenticidad; sin embargo, persisten dificultades para traducirla en prácticas institucionales consistentes. Entre los principales retos se identificaron la burocracia, las zonas grises, la simulación del cumplimiento, el desconocimiento de procesos y la falta de claridad en los lineamientos. Asimismo, la confianza, la comunicación, el liderazgo ejemplar y el acompañamiento emergieron como factores fundamentales. Se concluye que los sistemas de integridad deben trascender el cumplimiento normativo e incorporar mecanismos claros de denuncia, seguimiento, protección, escucha y aprendizaje organizacional que favorezcan una cultura compartida, coherente y sostenible.
 

La expansión de la Inteligencia Artificial Generativa ha transformado la producción del conocimiento en el ámbito educativo, exponiendo dilemas éticos que trascienden la simple detección de plagio. Cuando el proceso reflexivo se ve sustituido por la herramienta digital, esta cuestión atañe a la posible pérdida de la voz propia, del criterio analítico y la autorregulación socioemocional del alumnado. En fechas recientes se ha desatado una crisis de autoría en la que la subjetividad que resulta del pensamiento crítico y la redacción académica con el estilo personal del enunciador del discurso, ahora corren el riesgo de ser reemplazadas por textos impecables y en apariencia perfectos que, estandarizados –aunque objetivos– se producen por obra y gracia de la Inteligencia Artificial Generativa.
Esta ponencia plantea un enfoque pedagógico interdisciplinario y humanista que combina las narrativas cinematográficas y literarias como herramientas que revaloran la voz personal y robustecen su integridad en el ámbito académico. Se sostiene que el análisis y la creación de narrativas funcionan como laboratorios de empatía y pensamiento crítico. Esto, posibilita que el alumnado examine las implicaciones éticas de suplantar a otros autores y que los estudiantes aprecien el esfuerzo expresivo como un acto de autenticidad e identidad.
Con este objetivo propone examinar relatos fílmicos de manera comparativa, los cuales, desde la ciencia ficción, el drama o la comedia, simulan dilemas morales y abordan el conflicto de la pérdida de la voz propia. Por medio de un marco metodológico basado en la apreciación estética y la mediación tecnológica, la ponencia propone estrategias didácticas concretas para transformar la IA, de una máquina de respuestas automáticas, a un interlocutor dialéctico. Esta propuesta examina cómo guiar al estudiantado para que audite las respuestas algorítmicas, identifique sesgos y emplee la tecnología como un andamiaje técnico, sin dejar de lado su propia visión afectiva y crítica.

La integridad académica se ha consolidado como un componente estratégico de la calidad educativa, la gobernanza universitaria, la formación ética del estudiantado y la credibilidad social de las instituciones de educación superior. No obstante, hay limitada evidencia sobre los procesos institucionales que favorecen su fortalecimiento y consolidación. En este contexto, la Universidad del Valle de Puebla, tras una primera sistematización, periodo 2019-2023, impulsó entre 2024 y 2026 una nueva etapa para fortalecer y ampliar su estrategia institucional de integridad académica. El objetivo fue analizar las líneas de trabajo, proyectos y experiencias desarrolladas durante este periodo para describir la evolución de la estrategia institucional, identificar los principales avances alcanzados respecto al periodo previo y aportar evidencia sobre los procesos de mejora continua transferibles a otras instituciones. Se presenta un modelo de maduración institucional de la cultura de integridad académica.
El marco teórico profundiza la integridad académica como cultura institucional, gobernanza institucional e integridad académica, cultura de calidad y mejora continua en educación superior, y el papel de la inteligencia artificial como catalizador de la transformación de las políticas de integridad académica. Bajo un enfoque cualitativo y un diseño documental de carácter interpretativo, el corpus documental fue seleccionado mediante muestreo intencional por criterio; las categorías analíticas se construyeron con un proceso heurístico-hermenéutico y la confiabilidad se fortaleció mediante triangulación de fuentes.

Los resultados muestran una evolución institucional caracterizada por la restructuración del organigrama, el fortalecimiento de la estrategia de integridad académica, los avances en su consolidación y la definición de indicadores para el Programa de Integridad Académica hacia 2030. Se presenta un modelo de maduración institucional con dos dimensiones: evolutiva y estructural, como marco analítico que explica la evolución y consolidación de la cultura de integridad académica y ofrece una referencia transferible para orientar procesos de mejora continua en otras universidades.

La integridad académica es un eje clave de la calidad educativa, cuyo fortalecimiento adquiere especial relevancia ante la creciente integración de tecnologías digitales y herramientas de inteligencia artificial generativa en los procesos de enseñanza y aprendizaje. En este contexto, la Universidad La Salle Laguna aplica anualmente un instrumento de diagnóstico orientado a identificar la percepción y las prácticas relacionadas con la cultura de integridad académica en su comunidad universitaria. El presente proyecto analiza los resultados obtenidos en la aplicación 2026, con la participación de 500 integrantes de la comunidad estudiantil.
El diagnóstico permitió identificar fortalezas y áreas de oportunidad relacionadas con la cultura de la integridad, la percepción de los estudiantes en cuanto al acompañamiento docente y las actitudes frente al fraude académico. Entre los principales hallazgos destaca que 79.4% de los participantes prioriza la mejora continua, 78.8% busca una comprensión profunda de los contenidos y 69.2% reconoce los errores como parte del aprendizaje. Sin embargo, se identifican áreas de oportunidad en la conexión humana entre estudiantes y docentes. Asimismo, aunque existe un rechazo general hacia prácticas fraudulentas, persisten situaciones de normalización asociadas al denominado “falso compañerismo”; particularmente, 6.2% de los estudiantes justifica el fraude cuando se realiza con la intención de ayudar a un amigo.
A partir de estos resultados se propone un modelo institucional de intervención sustentado en tres pilares: prevenir, detectar y apoyar, mediante estrategias de formación ética, aplicación consistente de normas, herramientas de verificación, tutorías académicas y acompañamiento psicológico. El diagnóstico constituye así un mecanismo de mejora continua para fortalecer una cultura de integridad académica y promover aprendizajes auténticos.

Mediante ejemplos, esta presentación pretende ilustrar cómo la Integridad Académica desde una perspectiva Indígena difiere de las formas más comunes en  la Universidad de Victoria, en la Colombia Británica, Canadá no sólo en cuanto a expectativas dentro de los cursos sino también dentro de los requerimientos de ética para procesos de investigación, entre otros. Dichos ejemplos han servido para guiar enfoques, metodologías y principios de nuestros planes estratégicos los cuales deben reconocer y respetar los principios de la Ley de Declaración sobre los Derechos de los Pueblos Indígenas.

Cuando un estudiante incurre en una falta a la integridad académica, la respuesta institucional puede ir más allá de la aplicación de una consecuencia. Los espacios de conversación posteriores a la falta ofrecen una oportunidad para que el estudiante comprenda la decisión que tomó, reconozca sus implicaciones y considere cómo actuar ante situaciones similares en el futuro. El reto consiste en lograr que esa conversación genere una reflexión ética auténtica y no se limite a declaraciones esperadas de arrepentimiento o a la preocupación por la sanción.

Esta ponencia presenta la sistematización de 121 audiencias realizadas por el Comité de Integridad Académica de PrepaTec Guadalajara entre enero y junio de 2026. A partir de estos casos, se identificaron patrones narrativos recurrentes, entre ellos el desplazamiento y la dilución de la responsabilidad, la distorsión de las consecuencias y el arrepentimiento declarativo. El análisis se apoya en la teoría de desconexión moral de Albert Bandura y en el enfoque Question Thinking de Marilee Adams, que destaca la influencia de las preguntas en la orientación de una conversación hacia posturas defensivas o hacia procesos de aprendizaje.

Como respuesta a esta necesidad, se propone R.I.T.A., un marco conversacional organizado en cuatro dimensiones: Reconocimiento, Impacto, Transferencia y Alternativas. Su propósito es ofrecer a los comités una ruta breve y flexible para formular preguntas que ayuden al estudiante a reconocer su decisión, comprender sus efectos, trasladar el aprendizaje a otros contextos e identificar opciones concretas para actuar de manera distinta. La propuesta incorpora también recomendaciones sobre capacitación de los comités, escucha activa, condiciones de confianza y seguimiento mediante medidas formativas. Con esto, se busca fortalecer el carácter educativo de las audiencias y hacer más visible la reflexión del estudiante. 

En un contexto donde la inteligencia artificial, el acceso inmediato a la información y la complejidad de los problemas profesionales desafían las formas tradicionales de enseñar la integridad académica, surge la necesidad de trascender un enfoque centrado únicamente en el cumplimiento de normas como el plagio, las citas o las referencias. Esta ponencia presenta una propuesta pedagógica basada en el Proyecto de Reflexión del Programa de Orientación Profesional (Career-related Programme) del Bachillerato Internacional (IB), cuyo propósito es desarrollar el juicio ético y preparar a los estudiantes para enfrentar dilemas propios de su futura profesión.
A partir del análisis de dilemas éticos, los estudiantes investigan desde múltiples perspectivas, evalúan críticamente la evidencia, identifican sus propios sesgos, documentan la evolución de su pensamiento mediante un diario de aprendizaje y construyen una postura personal fundamentada. De esta manera, la investigación deja de ser únicamente un ejercicio académico para convertirse en un proceso de reflexión que fortalece tanto la integridad académica como la ética profesional.
La ponencia expone los fundamentos teóricos que sustentan esta metodología, ilustra su aplicación mediante ejemplos de proyectos desarrollados por estudiantes y presenta una propuesta metodológica transferible para docentes de diferentes disciplinas y niveles educativos. Se concluye que la integridad académica no debe entenderse exclusivamente como el cumplimiento de normas institucionales, sino como un proceso formativo orientado al desarrollo del pensamiento crítico, la reflexión, la toma de decisiones éticamente fundamentadas y la capacidad de actuar con responsabilidad en contextos caracterizados por la incertidumbre y las denominadas "zonas grises" de la práctica profesional.
Palabras clave: integridad académica, ética profesional, Proyecto de Reflexión, Bachillerato Internacional, pensamiento crítico, reflexión, dilemas éticos, pensamiento ético.

La incorporación de la inteligencia artificial (IA), particularmente de la inteligencia artificial generativa, está transformando los procesos de evaluación del aprendizaje en la educación superior y, al mismo tiempo, plantea nuevos desafíos para la integridad académica. Esta ponencia tiene como objetivo analizar la evidencia reciente sobre el uso de la IA en la evaluación del aprendizaje en el nivel superior, con énfasis en sus oportunidades, riesgos e implicaciones éticas. Se realizó una revisión integrativa de 37 artículos académicos publicados entre 2023 y 2026, en español e inglés. La información se organizó a partir del año de publicación, enfoque metodológico y principales aportaciones, y se analizó mediante categorías vinculadas con las aplicaciones de la IA, la calidad de la evaluación y la integridad académica.
Los resultados muestran que la IA puede favorecer la automatización de tareas evaluativas, la generación de retroalimentación inmediata y personalizada, el apoyo a la evaluación formativa y sumativa, y la optimización del tiempo docente. Sin embargo, también se identifican riesgos relacionados con la confiabilidad y validez de las calificaciones, los sesgos algorítmicos, la dependencia de las instrucciones proporcionadas, la falta de contextualización, la opacidad de los sistemas y el uso no autorizado por parte del estudiantado. La evidencia indica que una respuesta centrada exclusivamente en la detección resulta insuficiente para proteger la autoría y la autenticidad de los aprendizajes.
Se concluye que la integración responsable de la IA requiere rediseñar las estrategias de evaluación, fortalecer la alfabetización en IA, explicitar los usos permitidos, documentar el proceso de aprendizaje y conservar la supervisión humana en las decisiones académicas. Se propone avanzar hacia modelos híbridos de evaluación que articulen innovación tecnológica, juicio docente, transparencia y corresponsabilidad institucional.

El acelerado desarrollo de la inteligencia artificial (IA) genera transformaciones profundas en la vida social, económica y cultural del mundo, planteando interrogantes éticos y filosóficos que aún carecen de respuestas sólidas. Aquí se presenta un análisis crítico del uso de las tecnologías alineado con la formación de las virtudes académicas y profesionales. Este trabajo es una contribución desde el punto de vista ético-filosófico que pretende orientar el uso y comprensión de la IA desde perspectivas que aseguren la justicia social, la dignidad humana y el bien común.